Page 62 - borsaaktuel-70-k

62
62 GIDA GEZEGENİ

GIDA ÜRETİMİNDE YAPAY ZEKÂ

Dünyadaki tüm canlılar, hayatta kalmak için kaynak kullanımı mizlenmesi gibi görevleri doğrulukla ve insanlardan çok az yar-
kavgası yaparlar. dım alarak yerine getiriyor.
Bizler buna hayat kavgası deriz… Gıda İmalatı
Her canlı bir başka canlıdan aldığı enerjiyi kullanarak hayatta Gıda endüstrisinde otomasyon yıllardır var. Ancak işin içine ya-
kalır. pay zekânın girmesi sürat ve verimliliği artırarak artan gıda tale-
Biz buna doğanın kanunu deriz… biyle başa çıkmanın anahtarı haline gelebilir. Sudeep Srivastava,
yapay zekâ ve robotik sistemlerin, yiyeceklerin tasnifi, temizliği,
Biz insanlar hayat mücadelesinde alet kullanan tek canlılarız. ayrıştırılması, eşleştirilmesi ve dilimlenmesi gibi süreçleri hızlan-
Atalarımızın avlanırken kullanmaya başladıkları taş balta, mız- dıracağı görüşünde.
rak gibi aletler, tarım yapmaya başladıklarında ağaç sabanlara,
İSMAİL ŞEN çakmak taşından oraklara dönüşmüş. Paketleme
Binlerce yıllık maceranın sonunda geldiğimiz noktada, yapay Üretim süreçlerinin bir parçası olan paketlenme sürecinin yapay
zekânın yönlendirdiği robotlarla üretimi konuşuyoruz hatta tec- zeka ile kısalması artan talebin karşılanmasında kritik öneme
rübe ediyoruz… sahip. Ek olarak, yapay zeka ambalaj tasarımında kullanılarak
daha verimli ve uzun ömürlü paketlerin üretilmesini sağlayabilir.
*** Bu da en azından gıda kaybı ve israfının azalması anlamına gelir.
Peki, tarımda ve gıda sanayinde yapay zekânın kullanımı nasıl ve Pişirme
gelecekte nasıl olacak?
Yapay zekâ ve robotların yardımı yemek pişirmede devrim yapa-
Yapay zekânın gıda sektörünü hangi alanlarda dönüştürebile- bilir. Restoranlar, yemek hazırlamak ve pişirmek için robotları
ceğine dair sorumu cevaplayan ChatGPT şunlara dikkat çekti: kullanarak bu son teknolojiyi zaten benimsiyor. Bu inanılmaz
“Üretim Verimliliği: Tarım alanında, yapay zekâ sensörler ve veri makineler, gelecekte, son aşama olan tabak tasarımına kadar kul-
analizi kullanarak bitki sağlığını izleyebilir, su ve gübre kullanımı- lanılabilir. Yapay zekâya sahip robot aşçıların kullanılması çok
nı optimize edebilir, böylece verimliliği artırabilir. uzak değil…
Tedarik Zinciri Yönetimi: Gıda tedarik zincirinde, yapay zeka Dağıtım
talep tahmini ve envanter optimizasyonu yapabilir. Bu, israfı azal- Otomatik gıda dağıtımı da çok uzak olmayan bir sürede gün-
tarak ve tedarik zinciri verimliliğini artırarak maliyetleri düşüre- delik hayatımıza girecek gibi… Son yıllarda artan eve yemek
bilir.
siparişinin büyüttüğü teslimat sektörü yapay zekâlı robotları
Kalite Kontrolü: Gıda üretiminde, yapay zekâ görüntü işleme ve kullanmaya başlayabilir. Şu anda bu dronların test edildiğini
makine öğrenimi kullanarak ürün kalitesini kontrol edebilir. Böy- söylemekte fayda var.
lece kusurlu ürünleri erken tespit edebilir ve atıkları azaltabilir.
Tedarik Zinciri Yönetimi
Müşteri Deneyimi: Restoran veya marketlerde, yapay zekâ, müş- Yapay zekânın gıda endüstrisinde kullanımı sayesinde tedarik
teri tercihlerini analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir ve zinciri operasyonları hızlanacak, verimi artacak ve gıda kaybı
satın alma sürecini iyileştirebilir.
gibi sorunlar daha az yaşanacak.
Gıda Güvenliği: Gıda güvenliği açısından, yapay zekâ, hastalık
salgınlarını izlemek ve önlemek için büyük veri analizi yapabilir. Gıda standartlarının gözetimi, her seviyede ürün testi, envanter-
lerin daha kesin tahminlerle yönetimi, ürünlerin hasattan dağıtı-
Yenilik ve Ürün Geliştirme: Yapay zekâ, yeni lezzetler ve ürünler ma kadar takibi, personelin temel hijyen standartlarına uymasını
üzerinde çalışabilir. Makine öğrenimi, tüketici tercihlerini analiz sağlamak yapay zekanın yönettiği tedarik zincirinde daha kolay
ederek yenilikçi gıda ürünleri geliştirmeye yardımcı olabilir.” ve mükemmel olarak gerçekleştirilebilir.
Bu sadece birkaç örnek, yapay zekâ gıda sektöründe birçok fark- Yeni Ürünlerin Geliştirilmesi
lı alanı etkileyebilir ve bu etkilerin büyük ölçüde dönüştürücü
olması bekleniyor. Gıda üreticileri, pazarı dikkatli bir şekilde analiz ederek tüketi-
ci taleplerine uygun, yüksek düzeyde müşteri memnuniyeti ve
*** marka sadakati sağlayan ürünler geliştirmek için çalışıyorlar. Bu
Entrepreneur.com tarafından verilen ‘Yılın Uygulama Geliştir- stratejik yaklaşım, piyasayı etkili bir şekilde kontrol etmelerine
me Şirketi’ unvanına sahip, Hindistan merkezli Appinventive ve sektör liderleri olarak konumlarını sağlamlaştırmalarına ola-
kurucularından Sudeep Srivastava’nın konuyla ilgili kapsamlı nak tanıyor.
bir yazısı oldukça aydınlatıcı. Gıda endüstrisinde yapay zekânın Yapay zekânın gıda endüstrisindeki temel faydalarından biri,
etkileriyle ilgili yazıda, konu sekiz başlıkta incelenmiş: gıda üreticilerine yeni ürünler yaratmada yardımcı olması ola-
Tarım cak. Gıda sektöründeki trendleri belirlemek ve büyümelerini
tahmin etmek için algoritmalar uygulayabiliyor. Teknoloji, tü-
Yapay zekâ tarıma, üretimi, sürdürülebilirliği ve verimliliği ar- ketici zevklerini, kalıplarını tahmin ediyor ve makine öğrenimi
tıran teknolojilerle geliyor. Yapay zekâ destekli dronlar ve son ve yapay zekâ analitiğini kullanarak tüketicilerin yeni gıdalara
teknoloji sensörlere sahip robotlar tarafından yürütülen hassas nasıl tepki vereceğini tahmin ediyor.
tarım, mahsulleri, toprak koşullarını ve su kullanımını izleyip
daha verimli süreçler oluşturabilir. Yapay zekâ algoritmaları, Yapay zekâ, tahmine dayalı analizlerden ve tüketici verilerin-
ekim için en iyi zamanı belirlemek, verimi tahmin etmek ve den yararlanarak yeni ürünlerin geliştirilmesini hızlandırdı. Bu,
hastalıkları erken tespit etmek için kullanılırsa tarımsal üretim işletmelerin şimdiki ve gelecekteki trendleri takip etmelerine
süreci iyileşir ve israf azaltılabilir. Yapay zekâ destekli otomatik yardımcı oldu ve yeni ürünlerin reddedilme oranını şimdiden
tarım ekipmanları, şimdiden ekim, hasat ve yabani otların te- düşürdü.